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Rafael Molina

Ingeniería Marítima

Toda mi actividad profesional la he desarrollado en el ámbito costero, portuario y offshore Desde del inicio de mi actividad profesional, mi trabajo se ha centrado en el estudio de la aleatoriedad de las variables méteo-océanográficas y de los procesos marítimos y costeros, así como su impacto en el diseño, optimización y explotación de puertos y operaciones logísticas portuarias.

En la actualidad soy Profesor de Ingeniería Portuaria, Gestión y Explotación Portuaria en la Universidad Politécnica de Madrid y miembro del Grupo de Investigación CEHINAV (Canal de Experiencias Hidrodinámicas de Navales). Como parte de mis actividades de transferencia soy fundador de Deep-Insight, spin-off base tecnológica de la UPM orientada a la gestión del riesgo. En el presente, mis líneas de investigación se centra en la sostenibilidad y en la gestión del riesgo tanto en el marco de las actividades marítimas, tanto portuarias como offshore. Como apoyo a estas líneas de investigación principales, también trabajo en el desarrollo de técnicas de simulación probabilística, inteligencia artificial, la modelización numérica y física, así como, en el diseño de instrumentación no intrusiva para la monitorización de las infraestructuras portuarias. En este último campo, destacan los trabajos y desarrollos relacionados con la vídeo imagen y aplicados a la monitorización de procesos portuarios, el mar y la costa.



Dr. Ing. Marítimo y portuario, investigador y coach especializado en gestión de equipos científicos y técnicos.

Formación

Ingeniero Técnico Superior de Caminos, Canales y Puertos

Universidad de Granada

Máster en Hidráulica Ambiental

Universidad de Granada

Diploma de Estudios Avanzados

Universidad de Granada

Doctor en Explotación Portuaria

Universidad Politécnica de Madrid

Especialista en Transporte Marítimo y Gestión Portuaria

Universidad Politécnica de Madrid

Coach ACTP

Instituto Europeo de Coaching


Líneas de Investigación

Gestión del riesgo en el ámbito marítimo y portuario

Desarrollo y aplicación de técnicas de análisis probabilista para el estudio de la fiabilidad en los ámbitos del diseño, la optimización y la explotación de infraestructuras marítimas, mediante la aplicación de técnicas probabilísticas y de inteligencia artificial.

Sostenibilidad y Economía Circular

Desarrollo de indicadores de economía circular orientados la implantación y seguiento de políticas de sostenibilidad en el marco portuario , con el fin impulsar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 20-30.

Mejora de las técnicas de modelización a escala reducida

Desarrollo de tecnología y procedimientos que permitan mejoras en la calidad y en la eficiencia económica en ensayos a escala reducida.

Desarrollo de sensórica no intrusiva y de bajo coste

Desarrollo de instrumentación no intrusiva, y de bajo coste de instalación y mantenimiento, orientada a la monitorización de infraestructuras portuarias, entre cuyos objetivos, además de los asociados a la vigilancia y conservación, estarán la caracterización de su régimen de explotación y el apoyo a la toma de decisiones para optimización de la misma.

Entornos avanzados de análisis y visualización del dato, basados en Sistemas Basados en el Conocimiento y BigData

Diseño de bases de conocimiento y motores de inferencia para el desarrollo de herramientas de apoyo a la toma decisiones en entornos méteo-oceanográficos.

Diseño y optimización de operaciones portuarias y offshore

Diseño de procedimientos, tecnología de monitorización y sistemas de control para operaciones con cuerpos flotantes.

Modelos neuro-educativos basados en aprendizaje inmersivo y experiencial

Desarrollo e implantación de modelos de aprendizaje basados en inocular en el alumno la capacidad de aprender y de adaptarse al cambio. Estos modelos se basan en el desarrollo de las competencias individuales y grupales de comunicación no violenta, generación de ideas y ecosistemas creativos, gestión ágil del tiempo y procesos, mediante un modelo de liderazgo consciente y social.

Liderazgo y tecnología. Evolución y transformación organizacional

Desarrollar formación e investigación en el ámbito de la tecnología y el desarrollo humano en favor de la evolución de personas, equipos y organizaciones.

Experiencia

2010–Actualidad

Profesor Ayudante Doctor. Universidad Politécnica de Madrid

Profesor del Departamento de Ingeniería Civil: Transportes y Territorio. Unidad Docente de Explotación Portuaria. Asignaturas: Explotación Portuaria, Tráfico y operaciones portuaria y Gestión Portuaria. Grupo de Investigación: CEHINAV. Canal de Experiencias Hidrodinámicas Navales.

2019–Actualidad

Asesor & Fundador Deep Insight S.L.

Asesor Senior del de la start-up de base tecnológica de la Universidad Politécnica de Madrid. 3er PREMIO ACTUAUPM 2019

2018–2019

CEO & Fundador Deep Insight S.L.

Director General de la start-up de base tecnológica orientada al desarrollo de ingeniería aplicada a la gestión del riesgo Met-Ocean, Operativo, Infraestructural y Ambiental.

2009–Actualidad

Responsable del equipo de investigación HRL-UPM. Universidad Politécnica de Madrid

Responsable de la dirección técnica y de investigación del HRL-UPM de la Universidad Politécnica de Madrid.

2007–dic 2017

Jefe del Área Técnica de la División de Puertos y Costas. TYPSA

Apoyo técnico en proyectos singulares a divisiones y departamentos del Grupo Typsa en el área portuaria y costera.

2005–2007

Coordinador actividades. Tanque Oleaje 3D. ETSICCP. Universidad de Granada

Responsable de la coordinación de actividades de experimentación en el Tanque de Oleaje Multidireccional de la Escuela de Caminos, Canales y Puertos. (Grupo Puertos y Costas)


Competencias

Ingeniería Marítima
Gestión y Explotación portuaria
Modelización Física
Gestión de Equipos
Visión Artificial
Modelización numérica
Gestión del Riesgo
Operaciones Portuarias
Ingeniería Offshore
Gestión de Infraestructuras de Experimentación
Monitorización no intrusiva
Inteligencia Artificial y Machine Learning

Investigación

Innovación

Divulgación



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C/Profesor Aranguren s/n. E.T.S.I.C. y P. Planta -2. Lab de Puertos. CP28040
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